当前位置:首页 > 项目展示
为什么说A11Bionic芯片才是整个苹果发布会真正的亮点?-日月城平台官网
时间:2020-12-02 来源:日月城平台平台 浏览量 8327 次

日月城平台官网

日月城平台官网-长途电话局.这些本来应该是本次发布会的亮点,但总会有一些让步,让跟随休息时间的观众找到某种由衷的快感。但是在(微信官方账号:)很明显,如果我们把目光转移到iPhone 8/Plus和iPhone X内部新的A11仿生芯片上,可能感觉不到这次发布会的抢眼光芒。高调苹果,高能A11仿生在发布会上,苹果负责管理和解释新款iPhone的高级副总裁菲尔席勒用了不到三分钟的时间解释A11仿生。

他对A11仿生的总结评价是,它是智能手机迄今为止能享受到的最强大、最智能的芯片。A11仿生享有6核64位CPU,包括2个高频核和4个低频核,共43亿个晶体管。相比之下,iPhone 7/Plus上运行的A10 Fusion CPU内核数为4位,包括两个高频内核和两个低频内核,共33亿个晶体管。

也就是说A11仿生的CPU进一步集成。速度方面,A11仿生的高频核心比A10融合慢25%,低频核心比A10融合慢70%。

得益于苹果自主研发的第二代性能控制器,A11仿生六核可以同时运行,比多线程任务下的A10 Fusion整体显示慢70%。除了CPU,A11仿生还首次使用了苹果自主设计的第一款GPU。这款GPU采用3核设计,比A10 Fusion使用的定制GPU慢30%,能效比翻倍。关于这款GPU,菲尔席勒在发布会上特别认为是专门为3D游戏和Metal 2(苹果今年在WWDC发布的新一代图像图形技术框架)设计的,需要配合苹果发布的机器学习技术和Core ML (Core Machine Learning)框架搭配iOS 11。

而且A11仿生也反对双核架构的神经引擎。A11仿生除了GPU和CPU外,还包括苹果自主设计的新一代ISP(图像信号处理器),反对在较慢的弱光环境下自动对焦,享受Ultra pixel处理器。此外,A11仿生还首次在硬件层面降低了多波段减震功能。毫无疑问,A11仿生汇集了苹果在芯片技术上的诸多希望和最新发展。

碾压失利,击破队友虽然苹果处理器的单核性能从A9开始就远远领先于安卓阵营的处理器,但还是需要通过真实的运行评分数据来做一个对比。这里比较一下安卓旗舰中广泛使用的最新款高通骁龙835。根据经常出现在运行子库中的GeekBench的新一代iPhone运行数据,共有三款机型,分别是iPhone 10、2、iPhone 10、3和iPhone 10、5,均搭载iOS 11系统。这三款设备只是和苹果宣布的三款新iPhone机型相比;都配备了A11仿生芯片。

从图中数据来看,A11仿生在单核运行中破了4000分,多核破了10000分,下位破了8218分。从某种程度上来说,在GeekBench的运行评分中,高通小龙835单核运行后得分超过2000分,多核运行后得分超过6000分。在另一款运行软件富途图发布的数据中,A11仿生的运行评分已经超过20万;高通小龙835跑完早分18万。由此可见,至少从运行点来说,A11仿生可以算是高通小龙835的一个吊索。

除了Snapdragon 835,A11仿生也在同一个阵营中失利,那就是在最新的iPad Pro上运行的A10X Fusion芯片。按照命名规则,A10X Fusion可以算是A10 Fusion的Ultra,它的CPU也是六核,分为三个高频和三个低频。从某种程度上来说,是GeekBench的另一组比较数据。

12套运行评分中,A11仿生芯片单核性能平均值分为4169,多核性能平均值分为9836。 相比之下,iPad Pro中的A10X Fusion芯片单核评分为3887,多核评分为9210。

也就是说,A11仿生的能力在CPU处理能力上已经破了A10X Fusion。通过以上对比,指出A11仿生可以说是目前性能特别强的移动处置芯片。从融合到仿生,苹果的内功与战略在一年前的iPhone 7/Plus发布会上,苹果不仅对其A系列芯片进行了数字层面的递归修改(A9到A10),还在命名形式中加入了Fusion一词(中文可译为Fusion或核聚变)。

日月城平台官网

因此,去年一系列芯片被命名为A10聚变。A10 Fusion不仅第一次使用了4核CPU(前几代都是双核),它的单核或者多核显示也非常强大;后缀“Fusion”也可能表示不同处理器的性能。后来搭载新iPad Pro的A10X Fusion也遵循了这个命名规则。

今年新一代芯片的后缀改成了仿生,意思是仿生。如果分析A11仿生和新iPhone的特点,很难误解仿生的寓意只在于新的苹果芯片反对人工智能所涉及的技术,尤其是充分利用人类面部生物特征识别技术。从会议的具体内容来看,Face ID功能可以通过五官来检查,iPhone X的顶部传感器的数据是必须的;但这些数据不需要三维,必须经过A11仿生的大量计算处理;Animoji可以通过跟踪人的面部表情来动态创建动画表情。

不仅要使用A11仿生的神经引擎,还要明确拒绝A11仿生的处理速度。本质上,A11仿生的神经网络处理引擎可以处理合适的神经网络,计算每秒6000亿次左右的市场需求,可以支持人脸特征的识别,获得性能;IPhone X使用面部特征识别技术构建人像模式的人像照明,这种技术也在其中使用。

在后期,神经引擎也会体现其在神经网络和深度自学方面的优势,这将有助于苹果在人工智能领域的发展。此外,在iPhone 8发布会上,苹果还花时间展出了一款名为The Machines的AR游戏;在整个展示过程中,游戏的操作非常简单;这也是得益于A11仿生的强大CPU和专为3D游戏和Metal 2设计的GPU。本质上,在AR游戏中,iPhone背面的双摄像头只有一个在工作,AR场景的构建是A11仿生利用单个摄像头的数据进行计算、建模,然后绘制出逼真的AR效果。A11仿生的频繁出现,意味着苹果已经开始在ar领域探索新的发展机遇。

还指出,当手机处理器的性能超过一定水平时,需要正常化才能造成异化,打造出全新的技术应用于场景;这也是对“性能无用论”观点的有力反驳。综上所述,如果说iPhone X表明苹果在未来产品的外部打磨上还没有做到极致,那么A11仿生在极致外观下还在和苹果一起练内功。

IPhone X不是终极,但A11仿生毕竟无可挑剔;在深厚的基础背后,苹果未来的发展有很多可能性。允许禁止发表的原创文章。以下是发布通知。【日月城平台官网】。

本文来源:日月城平台官网-www.rightitjobs.com

版权所有崇左市日月城平台官网股份有限公司 桂ICP备17806611号-9

公司地址: 广西壮族自治区崇左市兴城市事电大楼79号 联系电话:082-292712703

Copyright © 2018 Corporation,All Rights Reserved.

熊猫生活志熊猫生活志微信公众号
成都鑫华成都鑫华微信公众号