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日月城平台官网-从“冷眼相看”到“携子之手”AI与医生之间发生了什么?
时间:2020-11-08 来源:日月城平台官网 浏览量 22546 次

日月城平台官网|最新的混乱还是来自于“人机大战”。6月底在北京,脑血管病领域的顶级事件“天坛号”围绕脑血管病图像识别和血肿预测展开。

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在全国近千名脑血管病专家面前,“AI团队”两次毫无悬念地拿下“人类团队”,准确率高达20%,遥遥领先。虽然结果本可以再见很久,但当结局真的到来时,1000多名看比赛的医生依然泪流满面。一位医生事后写道:AlphaGo在棋盘上打败了人类,但那只是一个规则明确、零和博弈的棋盘。AI怎么能在一个特别简单的医学领域夺走医生的工作?就连年纪较大的医生也极其困惑地向专家求教:如果AI知道自己比人类强,速度更慢,准确率更高,那么有没有几十年寒窗研究,几十年临床经验积累的来源?会后,面对众多脑血管医生,尤其是影像医生的质疑,中华医学会放射学分会候任会长、中华医学会放射科医师分会副会长、上海常征医院影像医学与核医学科主任柳时元教授写了一篇文章,写得很清楚:更多的人机大战带来了爆炸性的交流,但也产生了混乱,甚至医生与ai产品自相矛盾。

但本质上,就像人类历史上经历的一些技术变革一样,人工智能也会被纳入医生的工作流程。他还提到了威廉吉布森的一句名言:“未来已经到来,但它失去了平衡。”其实就是AI,甜如恋人。事实上,新技术并没有阻止现有工作的转变。

在现代纺织机械出现之前,手工纺织机械已经使用了几千年。踏板、梭子、经纬线.秦汉至民国前夕,人工编织的织物是中国服装的主要原料,在手工纺织基础上创造的各种提花刺绣技术流传了几千年。精致层出不穷,不仅是贫困家庭养家糊口最重要的手艺,也是皇室贵族彰显奢华的最佳选择。但蒸汽织机、电子织机、电脑自动织机往往层出不穷,纺织工人也没有被淘汰。

然而,在机械制造、创意设计、物流、印染等更多的设施行业中,出现了更多的现代纺织机械,纺织工人的专业技能被排斥的程度更低。纺织工人从体力劳动者到南北都在成为“监工”和“设计师”,更多的是“不做针线活的纺织工人”。

医学AI往往在某种程度上出现。医生和AI的相遇可能是必须的。为了满足14亿人可观的医疗市场需求,全国只有二级医院有6万多套放射设备,每年产生的影像数据以30%的速度递增,但影像医生的年增长率只有3%-4%,尤其是顶级三级医院,面对全国源源不断的患者,影像医生除了加班费、加班费、加班费别无选择。

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上海某三甲医院,每个影像医生每天必须看100-200个病人的CT图,每个病人有100张以上的CT图。换算的话,每个医生每天能看10000多张CT图像,至少30000张CT图像可能是越多越好。全神贯注地盯着屏幕看很多年,不仅极其累,还减少了出错或遗漏的可能性。

在经历试运行期后,医院将杭州某国内领先医疗AI企业开发的肺癌影像智能诊断系统映射到其临床工作流程中。短短几秒钟就能识别100多张CT图像,自动分解结构化报告。本来3-5分钟的读片时间必须传输到2-3分钟,影像医生结合了“监工”和“劳动者”,工作量是恒定的。 爱情AI离不开。

“AI工具构建肺部图像的二级识别,需要自动分解结构化报告。以前6个小时必须完成的工作,至少5个小时就能完成,”上海这家医院的科室主任回应道,“更重要的是,有了ai工具,医生工作更热情,心理压力更小,相当于此刻有一个医生助理在线。

目前,医生已经做到了。”这种声音全国都能听到。“系统升级能不能加快?只停了几分钟,科室医生就已经炮轰我手机了!”同济医学院附属——协和医院“所有胸部检查都在用你的系统,两天升级期间暂停服务一段时间,医生在临床上没那么舒服。

”浙江省——同德医院一直在持续使用,将系统汇集到这家刚刚在NIST全球权威人脸识别算法大赛上再次夺冠的人工智能企业的服务部门,已经深深感受到人和AI密不可分。近两年来,由于工作效率的快速增长和提高以及医生工作的极端映射,该公司的医疗人工智能系统已经登陆全国100多家三甲医院,并正在向更好的县市级医院渗透,成为医生不可或缺的生产力工具,使其单一医疗机构的医疗服务能力迅速增长和提高。在一带一路战略重点的西北地区,更多的医疗机构正在与这家人工智能企业合作,利用AI技术载体,将优质医疗资源从繁荣地区转移到欠发达地区,造福一方。

为什么AI医疗不在国内燎原?因为AI解决了一个历史问题。医学知识和经验的载体,来自完整的人脑,是南北人机合作。自从医学出现以来,医学知识和经验的载体就是医生的大脑和手。每一位优秀的医生都必须经过长时间的基础知识教育、临床实践教学、规范化培训和疑难杂症的洗礼,不仅成本高、耗时长,而且难以实现同质、规模化培养。

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优质医疗资源自然集中的现象是全球医疗系统管理者面临的共同问题。如何突破人脑的无限性存储、检索、分析科学知识?如何整合众多医学学科的科学知识,真正以患者为中心?为什么顶尖专家和先进设备的医疗理念和经验不能流经AI系统,让AI成为智能医生的助手?面对优质医疗的短缺和失衡,如何在短时间内构建医疗服务能力的指数式扩张?经过多年的研发,公司正在基于人工智能技术管理的医疗大数据,从影像辅助临床逐步开发一个南北一体化的智能临床系统。

该公司的多学科智能诊断系统已经需要构建多维医学数据的管理,并获得可用于临床的医学级建议,而不是完整的图像辅助分析。“医学人工智能的频繁出现,不仅是医疗效率的提高,也是医疗服务能力的倍增。它可以把华西医院的先进设备医疗能力赋能到基层,是促进医学会会员共同进步的最重要手段。”华西医院院长李伟民教授在与该企业合作发布国内首个肺癌临床研究智能疾病数据库和世界首个肺癌多学科智能诊断系统后,对外做出了回应。

“AI在未来某种程度上只是单一的突破,而是对医学知识的全面解读,自学后的全面临床应用,真正对医生的临床实践有所帮助,”易图医科大学副校长齐芳博士拒绝接受媒体采访。对此的回应是,“医学知识的载体将由单一大脑、南北大脑和AI来确定。人工智能不仅可以分担繁重的手工劳动 但最终,过度的迷茫或盲目的悲观,会随着技术的变革和行业的成熟而回归理性。

蒸汽机时代、计算机时代、AI时代都是如此。AI不是来自天堂或者地狱。是人类构建的智慧工具。

它和医生一起走在探索医学边界和战胜疾病的道路上,并照顾他们。经许可,禁止发表有版权的文章。

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